Desarrollo del entendimiento artificial
A través de la lógica difusa
La lógica es la ciencia que estudia y desarrolla el
razonamiento de la inferencia, así como la biología le da sentido de la vida.
Así mismo, la lógica se maneja en la rama de la filosofía, ciencia que estudia
el pensamiento humano y le da propósito.
Se logra asimilar la misma a través de sus aéreas
aplicados observando el sentido de la inferencia con base en la situación:
Por ejemplo, se encuentra la lógica formal, la cual
responde por el comportamiento humano, a lo que es correcto o no es correcto,
pasando desde su razonamiento interno hasta sus acciones, es decir, la
implicación que se conoce como el “efecto dómino” en la lógica, se fundamenta en que una acción
tendrá una reacción, por ejemplo, si me
baño, estaré limpio (P->Q) o si me caso, tendré hijos, entonces seré feliz
[(P->Q)->R]. De modo que todo siempre debe tener un “¿por qué?”.
Por otro lado, está la lógica critica, es más
compleja pero al mismo tiempo mas precisa y optima, ya que trata sobre las
probabilidades y la certeza que debe manejar sobré las tablas de verdad o la
mejor forma de explicarlo pasa por los métodos gráficos:
P
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Q
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P->Q
|
V
|
V
|
V
|
V
|
F
|
F
|
F
|
V
|
V
|
F
|
F
|
V
|
V (Verdadero)=75% de posibilidades.
F (Falso)=25% de posibilidades.
Como se puede observar, dependiendo de la cantidad
de V y F se puede calcular el porcentaje de posibilidades de que la proposición
sea real o sea falsa.
A todo esto, se llega al sentido difuso. Difuso por
si solo se conoce como erróneo. Cabe destacar que su definición como tal no
quiere decir que sea un fallo o un error en la lógica, para nada, solo da a
entender un sentido poco claro, generando la “duda”, que es la base de la
inteligencia artificial. La duda fomenta al conocimiento, al aprender por sí
mismo, la cual se persigue desde la creación de la inteligencia artificial como
una ciencia aplicada, que se define según Delgado(1998) y Stuart(1996)
como “las maquinas aprenden por si
solas”.
La lógica difusa o el sistema de la lógica difusa
(errónea, herúdista, etc.) es la segunda
herramienta que permite emular el razonamiento humano en las maquinas
(la primera son los algoritmos genéticos). Se conoce que una persona promedio
aprende y razona a través de las palabras, las imágenes y las comparaciones de
grados entre dos o más estados o cualidades, por ejemplo: blanco y negro, frio
y caliente.
En efecto, la lógica difusa desestimo lo que
tradicionalmente se conocía como los sistemas expertos tradicionales dándole a
la maquina un comportamiento más humano aunque no perfecto. En si mismo se
puede confirmar que la lógica difusa toma partes de su predecesora, como por
ejemplo, el hecho deductivo de tomar conclusiones con base en lo observado o apreciado.
Por otra parte, la lógica difusa pertenece a la alta
gama de la lógica artificial, la cual no se debe dejar pasar por desapercibido,
ya que, en primer lugar, la lógica artificial enlaza el sentido difuso con las
redes neuronales, los algoritmos genéticos, y las reglas de vida biológicas
establecidas por Charles Darwin (1836).Puede ser algo inverosímil, pero la
lógica artificial así se describe.
En conclusión, la lógica artificial se observa por
el uso de cuantificadores, que en el sentido humano serán los calificativos, es
decir, si una persona mide 2 metros, la maquina colocara un cuantificador donde
podrá diferenciar con detalles a toda persona que mida igual o mayor a w metros
y definirlo como alto, o por otra parte donde no mida 2 metros, la maquina lo
reconocerá como una persona de altura promedio.
Gráficamente esto se puede observar con el siguiente
orden:
Como se puede apreciar en dicho esquema, todas las
premisas claves del sistema están fundamentadas en el entorno físico o visual
de la maquina según Lofti Zadeh (1965).
Lofti Zadeh, ingeniero y matemático de la extinta
Unión Soviética, padre de la lógica difusa, En 1965 desarrollo la teoría de la
probabilidad y de ahí nace la lógica difusa, que en su época no fue muy útil
por lo precario de la informática, pero a pesar de todo, fue muy útil en el
sentido de los cálculos de posibilidades en las computadoras de antaño.
Actualmente es la base de la inteligencia
artificial, que avanza sobre un paso vertiginoso al punto de desarrollar robots con el simple hecho de observar,
pueden reconocer objetos. Asi mismo, el algoritmo genético se basa en las
reglas de Charles Darwin, en la evolución y asi^mismo en el resolver dudas a
partir de la lógica difusa según Delgado (1998).
Generalmente funciona bajo 5 etapas, algo que debe
representar el problema (“duda”), poseer una cantidad de soluciones, una
función que le dé el ajuste adecuado al problema y a la solución, y por ultimo
su ejecución para optimizar el problema.
En total, sus diferentes formas de aplicación son
muy extensos, desde lo comercial hasta lo tecnológico, practicando usos muy
relevantes en los carros con lectores de temperatura, GPS inteligentes y la
medicina asistencial según Vargas López A. (2002).
La lógica difusa está demostrando que el futuro se
manejara bajo la auto aprendizaje y fomentara
la autonomía de las maquinas, la cual ahorrara trabajo al ser humano en gran
cantidad.
Logros
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Metas
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Errores
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Usos futuros
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*Darle base a la inteligencia artificial.
*Desarrollo de sistemas operativos más complejos.
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*Lograr el primer sistema
operativo para un Cyborg.
*Computadores totalmente
autónomos.
|
*Falta de precisión en el
cálculo de probabilidades por falta de algoritmos más perfeccionados.
|
*Vehiculos inteligentes.
*Sistemas bancarios complejos.
*Sistemas complejos de lógica
avanzada.
|
Vargas López, A. (2002). Aplicaciones de la
inteligencia artificial en problemas de producción, 1-5, recuperado de:
www.gestipolis.com.
Gabriel J. Galviz Narváez.
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