Inteligencia Artificial (IA): La Robótica dentro de la IA y sus Desafíos Técnicos.

    Inteligencia Artificial (IA): La Robótica dentro de la IA y sus Desafíos Técnicos.

Referente a la inteligencia artificial, sitúa sus orígenes con la definición de la neurona formal realizada por los científicos McCulloch y Pitts en el año 1943, en el cual se representaba a la neurona como un dispositivo binario, caracterizadas por una función de actividades que convierte la entrada total recibida de otras unidades, en un valor de salida (0,1). Años más tarde, en 1996 se volvió a tocar el tema de inteligencia artificial en el Instituto de tecnología de Massachussets, donde se celebró la conferencia “Dartmouth en Hanover”, en este certamen McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon establecieron las bases de la IA como un campo independiente dentro de la informática.

Posteriormente, Alan Turing en el año 1950, estableció “El Test de Turing”, una prueba que permite determinar si un ordenador se comporta conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no. Nebendad (1988), Delgado (1998). “La IA es el campo de estudio que se enfoca en la experiencia-emulación  de la conducta inteligente, en función de procesos computacionales basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente”. Recuperado de www.Gestiopolis.com. Básicamente lo que pretende la inteligencia artificialmente es crear una maquina secuencial programada que repita indefinidamente un conjunto de instrucciones generadas por un ser humano.   

Con respecto a, las diferentes áreas de investigación de la IA, podemos mencionar las siguientes: la representación del conocimiento, busca en el descubrimiento de métodos expresivos información sobre aspectos del mundo real;  métodos de aprendizaje automático, extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. El campo de la planificación, enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel; campo de procesamiento de voz y lenguaje, buscan la creación de sistemas que puedan comunicarse con la gente en su lenguaje y la síntesis de comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos de algoritmos para el análisis de fotografías  así como también de técnicas para el despliegue visual de información cuantitativa estructurada.  

Ahora bien, la IA se clasifica en cuatro categorías, estas son: sistemas que piensan como humanos, redes neuronales (ejemplo: toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje); sistemas que actúan como humanos, imitan el comportamiento humano (ejemplo: la robótica); sistemas que piensan racionalmente, sistemas expertos (ejemplo: percibir, razonar y actuar) y sistemas que actúan racionalmente, imitan el comportamiento humano (ejemplo: agentes inteligentes). Por otra parte “La Encyclopedia Artificial Intelligente”, divide la IA en sub áreas para que así, cada campo desarrolle problemas distintos pero con un mismo fin, estos son: Procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, resolución de problemas, razonamiento, aprendizaje y robótica; siendo la robótica el tema a desarrollar.

Dicho anteriormente, la robótica se basa en la construcción de máquinas que exhiben un comportamiento inteligente, desarrollando actividades específicas y estímulos, a través, de impulsos computacionales, su objetivo es crear máquinas capaces de pensar por sí  solas así como realizar acciones físicas y lógicas que nosotros hacemos, pero para que las computadoras se puedan llamar inteligentes, tienen que ser capaces de mantener, por ejemplo, un diálogo con un ser humano, ya que únicamente pueden realizar o hacer lo que se les indica, pero no son conscientes de lo que hacen. En la actualidad los robots están siendo perfeccionados con el método ensayo y error logrando un 36% en grados de libertad; en la parte física se parecen más a los humanos ya que se realiza el cultivo de células para que el rostro y el cuerpo de los robots se asemejen al nuestro.

Por consiguiente, estamos en una época que ha ido evolucionando al pasar de los años y son tantos los desafíos técnicos que se deparan en el futuro, que es evidente no hablar sobre ello. Los desafíos más importantes en el desarrollo de la IA por su facilidad de uso son: la flexibilidad de la infraestructura computacional y la disponibilidad de herramientas de desarrollo cada vez más poderosos. El empleo de una interfaz inteligente ayudará a las personas a encontrar lo que ellas deseen, así harán lo que estas deseen cuando lo deseen, en forma natural y sin requerir el conocimiento de detalles irrelevantes. Existen tres paradigmas base en cuanto al desarrollo de la IA, estas son: las redes neuronales, son la segunda herramienta que permite emular el razonamiento humano, los seres humanos pensamos y razonamos por medio de palabras y en grados entre dos estados, son una mejora a los sistemas expertos tradicionales”. Los algoritmos géticos, según Delgado (1998). “Son una técnica inspirada en aspectos biológicos que se puede aplicar para optimizar dispositivos de control y robots. Recuperado www.Gestiopolis.com, Maneiro, N. (2001). Algoritmo genético aplicado a problemas de localización de facilidades. Tesis de maestría. Las redes neuronales, el cerebro humano se compone de decenas de billones de neuronas interconectadas entre sí, formando circuitos que desarrollan funciones específicas, la idea es crear un robot que pueda realizar diversas actividades, sin la necesidad que un ordenador le indique los movimientos a seguir.

Podemos mencionar la empresa japonesa Sony Corporation, ya que es una de las empresas más importantes en creación y desarrollo de robots, siendo una de sus primeras creaciones “AIBO”, un canino que podía interactuar con su  dueño e incluso transmitir emociones como mover la cola. En la campo de la medicina también desempeña un papel muy importante, como lo es “La prótesis que enseña”, la cual, a través, de la práctica repetitiva de movimientos con dispositivos robóticos, los pacientes que se recuperan de un cerebral, pueden volver a aprender a como extender y flexionar los brazos. En fin, todo parece indicar que las computadoras programadas con la IA, son el campo de la solución de problemas del futuro; sin embargo, el intelecto humano parece ser irremplazable en relación con la solución de problemas de sentido común.      

Por último la pregunta que muchas personas se hacen ¿Las máquinas suplantarán al hombre? ¿Realidad o solo es un mito que ha ido incrementando al pasar de los años?,  durante las últimas décadas se ha logrado enormes avance, además, es indudable que en las siguientes décadas habrá grandes adelantos en velocidad, capacidad y diseño  lógico, un ejemplo de ello es que actualmente las computadoras pueden desempeñar numerosas tareas que antes eran del dominio exclusivo del ser humano, con una velocidad y exactitud que superan. Los robots son una realidad, pero los humanoides todavía son fantasía. A ciencia cierta, no sabemos qué pasará en un futuro, lo cierto es que el hombre crea la máquina y por los momentos la máquina es manipulada por el hombre  y se sugiere  entonces, dado lo complicado de la mente humana que interactúen juntos ya que se necesitan uno del otro para solucionar eficazmente un problema. “En un plazo de 30 años tendremos los recursos tecnológicos para crear una inteligencia súper-humana” (Vinge, V. 2009).